Metodología

Datos con rigor científico

No es intuición ni “vibes”. Cada estudio se construye sobre un panel verificado, un sistema antifraude de seis metodologías y un motor analítico que solo reporta lo que es estadísticamente real.

Panel en tiempo real

Quiénes responden por ti

Explora la distribución de nuestro panel de encuestados. Haz clic en cualquier segmento para filtrar de forma cruzada.

Panelistas caracterizados
Crecimiento mensual del panel
Encuestas respondidas
Edaddistribución · años
Ubicación por departamento
Género
Área de trabajo
Estrato socioeconómico
Máximo nivel educativo
Estado civil

Datos ilustrativos — el tablero se conectará en vivo próximamente.

Detección de fraude

Respuestas reales, garantizadas

Seis metodologías de estado del arte trabajan juntas: primero verificamos que cada persona sea quien dice ser, y luego que cada respuesta sea genuina.

Verificación de identidad

01

Control de calidad

Análisis automático de las imágenes: nitidez, iluminación y encuadre. Si no cumplen estándares mínimos, se rechazan antes de procesar.

02

Análisis de cúpula biométrica

Múltiples modelos especializados comparan la selfie contra la cédula en paralelo, desde distintas perspectivas. Votación ponderada para decidir si es la misma persona.

03

Validación de datos

Los datos ingresados por el usuario se cruzan con lo extraído del documento por OCR. Cualquier discrepancia se marca automáticamente.

04

Estado civil · APIs oficiales

Verificación cruzada contra registros públicos del Estado para confirmar que la persona existe, está activa y no tiene restricciones legales.

Motor antifraude de respuestas

01
Capa 1 · Velocidad
¿Respondió más rápido de lo humanamente posible? Detección instantánea, sin IA.
02
Capa 2 · Semántica
Un LLM analiza si las respuestas tienen sentido real en contexto.
03
Capa 3 · Outliers
Compara cada respuesta con el patrón del grupo para detectar anomalías estadísticas.
04
Capa 4 · Control
20% de preguntas trampa embebidas. Un fallo excesivo invalida al participante.
05
Capa 5 · Patrones
Análisis de comportamiento: horarios, secuencias y repeticiones.
Además, todos los casos de fraude se revisan manualmente para asegurar la veracidad de cada respuesta.
Caracterización de panelistas

Llega exactamente a quién necesitas

Cuatro formas de construir la audiencia de tu estudio, desde filtros demográficos hasta descripción en lenguaje natural.

01

Caracterización básica

Segmenta por las variables demográficas del panel: edad, género, ciudad, nivel educativo, estrato, estado civil y área de trabajo.

02

Caracterización avanzada con IA

Describe tu público objetivo en lenguaje natural. La plataforma entrega los panelistas óptimos con base en la data histórica de los perfiles que hemos construido.

03

Audiencias propias

Carga tus propios conjuntos de números de teléfono para gestionar y encuestar audiencias que ya son tuyas.

04

Captura con QR en campo

Recolecta audiencias específicas con códigos QR en puntos físicos — del mundo real al panel, al instante.

Focus groups sintéticos

Valida hipótesis antes de salir a campo

Además de los agentes-persona generados con la caracterización que elijas, un equipo de agentes especializados conduce y analiza cada sesión — con un motor analítico corriendo por debajo.

El equipo de agentes

Orquestador

Coordina a todos los demás agentes, gestiona el estado global de la sesión, decide cuándo escalar o cerrar y garantiza coherencia entre las conversaciones simultáneas.

Moderador

Conduce el diálogo y adapta la siguiente pregunta según lo que acaba de decir el participante.

Insights

Extrae los temas recurrentes del grupo en tiempo real y se los pasa al Reporter.

Sentimiento

Analiza el tono emocional de cada respuesta en vivo: positivo, negativo, neutro o frustración.

Reporter

Genera el reporte final con hallazgos, citas clave y recomendaciones accionables.

Guardián

Detecta participantes distraídos, respuestas de baja calidad o intentos de manipulación.

El motor analítico

Análisis de cúpula

Ensemble multi-perspectiva

Varios modelos especializados analizan cada respuesta en simultáneo desde ángulos distintos — semántico, emocional, cultural y de coherencia. Sus puntuaciones se ponderan y combinan: consenso alto llega al reporte con alta confianza; desacuerdo se marca como señal ambigua.

Simulaciones Monte Carlo

Modelado estocástico

Con las respuestas del focus group corremos miles de simulaciones para producir escenarios probabilísticos. No “creemos que funcionará”, sino “83% de probabilidad de aceptación en este rango de precios, con intervalo de confianza del 95%”.

Análisis estadístico

Rigor matemático

Cada respuesta nueva actualiza el modelo y solo se reporta lo que es matemáticamente real.

Inferencia bayesiana — actualiza hipótesis con cada respuesta
Clustering semántico — agrupa opiniones similares
Series temporales — cómo evoluciona el sentimiento
Significancia estadística — filtra el ruido

¿Te quedan dudas sobre cómo lo hacemos?

Conoce a nuestro equipo
El equipo técnico

Perfiles que responden por el rigor

Deita no es una caja negra. Detrás de cada metodología hay perfiles técnicos multidisciplinarios —ciencia de datos, estadística, física e ingeniería— que combinan su experiencia para dar soluciones estadísticas robustas.

José Miguel Muñoz

José Miguel Muñoz

CTO

Candidato a PhD en ciencia de datos, estadística y física. Ex-Visa (San Francisco) y ex-CERN (Suiza).

Martín Elías Quintero

Martín Elías Quintero

Principal Engineer

Fundador de Guane Emerging Technologies, reconocida por Forbes y la ANDI como la startup más innovadora de Colombia dos años seguidos.

Benjamín Vélez

Benjamín Vélez

CEO y Product Owner

Consultor en analítica de datos para el Banco Interamericano de Desarrollo (BID).